人工智能进入新阶段，华院数据举办“认知智能改变世界”主题论坛

　　从计算智能、感知智能到认知智能，人工智能已经迈入新阶段。2019年8月31日，世界人工智能大会进行到第3天，在华院数据主办的2019 世界人工智能大会(WAIC)“认知智能 改变世界”主题论坛上，政界、学界、企业界齐聚一堂，共同探索认知智能的下一个可能。

　　“认知智能是认知科学和人工智能的结合，狭义理解就是在机器上实现认知功能”，华院数据创始人兼CEO宣晓华博士表示，“记忆、推理、决策、学习这些都是人所具有的认知能力，我们希望在机器上、bet365博彩资讯网层面上，也能够实现这样一种功能”。

华院数据创始人兼CEO宣晓华

　　近年来，华院数据持续于认知智能的创新研究，基于风控和营销等核心能力，为政府、金融、教育等领域的客户提供整体智能解决方案。现场展示了华院数据在认知智能的案例之一：分维认知引擎在智能画像和推荐上的应用。

　　通过华院数据的智能引擎，结合机器学习、认知科学、算法模型等，可以实现对一个人的快速认知和了解，而这种认知，是全方位立体的，包括这个人的价值观、情绪、态度等。“最近五到十年，随着大数据的发展，有大量关于人的记录，我们以此为推断，形成智能画像”。

　　“当企业在进行营销或者招聘员工时，数据是非常有限的，如何在不牵扯隐私的情况下实现对人的认知？华院的分维认知引擎，可以通过关键字非常小的数据，实现人物画像。” 宣晓华说到。

　　认知智能离不开机器学习。2016年，AlphaGo击败李世石让DeepMind声名远扬，这也是深度学习的一次胜利。Jürgen Schmidhuber,瑞士Dalle Molle人工智能研究所的联合主任，他1997年提出的LSTM现在被广泛应用在谷歌翻译、苹果Siri、亚马逊Alex等应用中，可谓是深度学习领域最商业化的技术之一。

LSTM之父Jürgen Schmidhuber

　　在主题为《Self-Improving A.I. Will Change Everything》的演讲中，Jürgen Schmidhuber对20世纪的人工智能进行了简要的回顾，并结合自己对递归式自我改进算法的研究，对未来做出展望。在他看来，目前被各大科技巨头采用的LSTM只是通用人工智能的前序工作，具备自我学习能力的通用人工智能可能比人类更聪明，也具备改变一切的能力。

　　场景应用是认知智能发展落地中的关键环节。“认知智能的突破会诞生一系列新的产业巨头。” 太库科技全球CEO唐亮表示。

太库科技全球CEO唐亮

　　“目前的人工智能领域独角兽企业层出不穷，但大多涉及计算智能和感知智能，很难看到认知智能的独角兽出现。同时，很多认知智能应用难以落地，技术本身带来的市场优势不足，在整个产业链中获取的价值受到了限制。认知智能的商业化落地场景要考虑技术可行性，也要考虑商业要求，一方面需要跟行业结合，另一方面需要专家不断训练系统，能够标准化迅速扩张从而形成行业的壁垒。”

　　虽然认知智能在场景应用上仍处在探索起步阶段，但来自金融、生物、大数据等不同领域的行业专家，都对认知智能的前景表示乐观。

　　“在医学领域里人工智能不仅仅是被期待的，而且是必然趋势。如果哪一天人工智能医生有一个普通医生十分之一的能力，我相信它涉及的远远超出医学能力，也许会颠覆整个人类的学习和决策能力。” 浙江我武生物董事长胡赓熙表示。

　　为了让全球大数据人工智能行业的研究者、从业者能够在真实应用场景下同场竞技，从2016年开始打造的BOT大赛如今已经成功举办了3届。在本次论坛上，正式启动了“第四届BOT数据智能创新应用国际大赛”，其已成为上海乃至全国的标志性品牌化数据智能专业竞赛活动，为整合大数据、人工智能全方位资源提供共享协作平台，为产业赋能，驱动技术与产业融合。

　　有业内人士表示，认知智能将是未来十年人工智能的发展方向。而在未来十年，人工智能应用的大规模落地、人工智能与行业深度融合是一个不可逆的趋势，整个世界会在人工智能的催化下联系更为紧密。